RAG ou fine-tuning: qual usar na empresa?
Compare RAG e fine-tuning para escolher como adaptar IA ao contexto da empresa, considerando dados, atualização, custo, controle e manutenção.
UNNO / IDEIAS PARA O TRABALHO
Guias sobre agentes, arquitetura, automação e uso prático de IA. Critérios para aprender, escolher e implementar com controle.
Compare RAG e fine-tuning para escolher como adaptar IA ao contexto da empresa, considerando dados, atualização, custo, controle e manutenção.
Entenda como manter agentes de IA em produção com responsáveis, testes, atualização de fontes, controle de custos, incidentes e revisão periódica.
Aprenda a criar um inventário de agentes de IA com donos, acessos, dados, riscos, custos e métricas para governar a operação sem burocracia excessiva.
Aprenda a dividir trabalho entre pessoas e agentes de IA, definir papéis, handoffs, supervisão e métricas para aumentar capacidade com controle.
Veja como reduzir alucinações de IA com fontes confiáveis, validação, limites de autonomia, revisão humana e monitoramento dentro da operação.
Veja onde agentes de IA ajudam no desenvolvimento de software, quais tarefas delegar, como revisar código e que controles usar antes da produção.
Veja como usar um agente de IA no onboarding de colaboradores para organizar acessos, documentos, contexto, pendências e confirmações com controle.
Entenda como um agente de IA pode apoiar a gestão de estoque com alertas, investigação de divergências, reposição assistida e aprovação humana.
Veja como usar um agente de IA na conciliação financeira para reunir registros, apontar divergências, preparar ajustes e preservar controle humano.
Veja como trocar o modelo de IA da empresa com testes, compatibilidade, controle de custo e plano de reversão, sem reconstruir toda a operação.
Aprenda a definir SLA para agentes de IA com disponibilidade, prazo, qualidade, escalonamento, contingência e indicadores ligados ao processo empresarial.
Entenda quando agentes de IA que operam navegador e desktop fazem sentido, quais riscos controlam e quando uma integração por API continua melhor.
Veja como um agente de IA prepara reuniões comerciais, organiza contexto, registra decisões e cria próximos passos com a revisão do vendedor.
Veja como implementar um agente de IA para cobrança com dados financeiros confiáveis, régua por evento, limites de contato e conciliação de pagamentos.
Veja como um agente de IA pode organizar o onboarding de clientes, reunir contexto, cobrar pendências, preparar entregas e reduzir atrasos na ativação.
Veja como um agente de IA pode organizar contratos, extrair obrigações, acompanhar prazos, preparar revisões e manter decisões sob responsabilidade humana.
Veja como usar um agente de IA em contas a pagar para conferir documentos, preparar lançamentos, tratar exceções e preservar a aprovação financeira.
Veja como usar um agente de IA em compras para organizar cotações, comparar propostas, cobrar pendências e apoiar decisões sobre fornecedores.
Aprenda a criar um plano de resposta a incidentes de IA com critérios de gravidade, contenção, evidências, comunicação, correção e retomada segura.
Aprenda a mapear processos para automação com IA, registrar exceções, escolher a unidade de trabalho e definir com clareza o que automatizar primeiro.
Aprenda a automatizar follow-up comercial com IA usando contexto do CRM, próxima ação, critérios de envio, aprovação humana e métricas de conversão.
Veja como monitorar agentes de IA em produção com métricas, logs, alertas, revisão por amostra, responsáveis e resposta rápida a falhas operacionais.
Aprenda a criar uma base de conhecimento para agentes de IA com fontes confiáveis, responsáveis, versões, permissões e critérios de atualização.
Veja como implementar na prática um agente de IA no WhatsApp com contexto, qualificação, CRM, escalonamento humano, métricas e limites de autonomia.