Como configurar modelos de IA em produção
Aprenda a configurar modelos de IA em produção com perfis por tarefa, testes de parâmetros, limites de custo, versionamento e reversão segura.
UNNO / IDEIAS PARA O TRABALHO
IA aplicada ao trabalho real
Guias sobre agentes, arquitetura, automação e uso prático de IA. Critérios para aprender, escolher e implementar com controle.
Mais artigos
423 artigos no acervoAgente de IA para renovação de clientes
Veja como um agente de IA prepara renovações de clientes ao reunir uso, entregas, chamados, compromissos e riscos em um briefing comercial verificável.
Agente de IA para pesquisa de mercado: guia prático
Veja como usar um agente de IA para pesquisa de mercado com perguntas claras, fontes verificáveis, evidências, revisão humana e entregas úteis à decisão.
Agente de IA para analisar feedback de clientes
Veja como um agente de IA organiza feedback de clientes, conecta evidências a causas operacionais e transforma sinais dispersos em ações com dono e prazo.
Retenção de dados em agentes de IA: guia prático
Veja como definir retenção de dados para agentes de IA, separando memória, logs, prompts e arquivos por finalidade, acesso, prazo e descarte seguro.
Plano de contingência para agentes de IA
Veja como criar um plano de contingência para agentes de IA com modos degradados, fila manual, prioridades, reconciliação, responsáveis e testes periódicos.
Hooks em agentes de IA: como controlar ações
Entenda como hooks em agentes de IA interceptam chamadas de ferramentas, aplicam políticas, registram evidências e bloqueiam ações de risco.
Handoff entre agente de IA e humano: guia prático
Aprenda a desenhar o handoff entre agente de IA e humano com gatilhos, contexto, responsável, prazo, evidências e retomada sem reconstruir o caso.
Fonte da verdade para agentes de IA: como definir
Aprenda a definir a fonte da verdade para agentes de IA, resolver conflitos entre sistemas e registrar decisões sem duplicar a memória operacional.
Controle de mudanças em agentes de IA: guia prático
Aprenda a controlar mudanças em agentes de IA com inventário de componentes, testes de regressão, aprovação, implantação gradual e rollback seguro.
Shadow AI na empresa: riscos e como governar
Entenda o que é Shadow AI, como descobrir usos invisíveis, avaliar riscos e criar caminhos seguros para a equipe usar inteligência artificial no trabalho.
Plano de adoção de IA na empresa: guia de 90 dias
Veja como criar um plano de adoção de IA em 90 dias, com casos reais, donos, suporte, métricas e mudanças de rotina que permanecem após o piloto.
Modo sombra para agentes de IA: como testar sem agir
Aprenda a testar agentes de IA em modo sombra com casos reais, métricas, comparação humana, proteção de dados e critérios claros para avançar.
Auditoria de atendimento com IA: como implementar
Veja como usar IA na auditoria de atendimento para avaliar conversas, aplicar critérios, encontrar falhas e orientar melhorias com revisão humana.
Ambiente de teste para agentes de IA: como montar
Veja como montar um ambiente de teste para agentes de IA com dados seguros, integrações controladas, credenciais separadas e critérios de promoção.
Agente de IA para devoluções e trocas: guia prático
Veja como usar um agente de IA em devoluções e trocas para reunir evidências, validar regras, coordenar áreas e manter o cliente informado com controle.
RPA ou agente de IA: qual automação escolher?
Compare RPA e agentes de IA por entrada, regras, sistemas legados, exceções, risco e manutenção para escolher a automação adequada ao processo.
Process mining para priorizar automação e IA
Entenda como usar process mining para descobrir gargalos, variantes, retrabalho e oportunidades de automação e IA com evidência operacional.
IA para previsão de fluxo de caixa: guia prático
Veja como usar IA na previsão de fluxo de caixa com dados confiáveis, cenários, conciliação, alertas e revisão humana para apoiar decisões financeiras.
Como controlar custos de agentes de IA em produção
Veja como controlar custos de agentes de IA com orçamento por tarefa, limites de uso, roteamento de modelos, alertas, aprovação e métricas por resultado.
Agentes de IA para tarefas longas: como projetar
Aprenda a projetar agentes de IA para tarefas longas com estado, checkpoints, limites, retomada, idempotência, aprovação humana e controle de falhas.
Agente de IA para manutenção preventiva
Veja como um agente de IA pode apoiar manutenção preventiva com histórico, sensores, ordens de serviço, priorização, evidências e aprovação técnica.
Treinamento de IA para empresas: guia prático
Aprenda a estruturar treinamento de IA para empresas com casos reais, regras de dados, prática no fluxo, avaliação e acompanhamento da adoção.
Prova de conceito ou piloto de IA: qual escolher?
Compare prova de conceito e piloto de IA por objetivo, escopo, dados, usuários, métricas e risco para escolher o experimento adequado à sua decisão.