Prompt injection em agentes de IA: como reduzir o risco
Entenda como prompt injection afeta agentes de IA e veja controles práticos para limitar dados, ferramentas, ações, contexto e impacto na operação.
UNNO / IDEIAS PARA O TRABALHO
Guias sobre agentes, arquitetura, automação e uso prático de IA. Critérios para aprender, escolher e implementar com controle.
Entenda como prompt injection afeta agentes de IA e veja controles práticos para limitar dados, ferramentas, ações, contexto e impacto na operação.
Veja como criar um comitê de IA na empresa com papéis, pauta, critérios e cadência para decidir prioridades, riscos, orçamento e escala segura.
Veja como estruturar um centro de excelência de IA com mandato, serviços, padrões, equipe, governança e métricas para acelerar projetos nas áreas.
Veja como implementar um agente de IA para analisar documentos com triagem, extração, validação, fontes, revisão humana e integração aos sistemas.
Aprenda a montar uma RFP para agente de IA com problema, escopo, integrações, testes, segurança, métricas, suporte e critérios claros de comparação.
Entenda como a engenharia de contexto seleciona dados, regras, memória e ferramentas para agentes de IA executarem tarefas com mais qualidade.
Avalie se os dados da empresa estão prontos para IA com critérios de acesso, qualidade, autoridade, contexto, segurança, atualização e rastreabilidade.
Compare ChatGPT empresarial, copilotos e agentes de IA por tipo de trabalho, integração, autonomia, risco, governança, custo e resultado operacional.
Saiba quando uma arquitetura multiagente ajuda a empresa, como dividir responsabilidades e quais controles evitam custo, conflito e perda de contexto.
Veja como um agente de IA pode acompanhar pedidos, validar dados, organizar exceções, cobrar responsáveis e manter clientes informados com controle.
Entenda como usar MCP em empresas para conectar agentes de IA a dados e ferramentas, com escopo, permissões, testes, observabilidade e governança.
Aprenda a criar identidade e credenciais para agentes de IA com acesso mínimo, segregação, rotação, revogação, rastreabilidade e revisão periódica.
Veja como um agente de IA apoia o planejamento de demanda ao reunir sinais, explicar desvios, preparar cenários e conectar vendas, estoque, compras e produção.
Veja como usar um agente de IA na gestão de projetos para organizar status, dependências, riscos, decisões e cobranças com fontes e responsáveis claros.
Veja como usar um agente de IA no controle de qualidade para organizar inspeções, evidências, não conformidades, causas e ações corretivas com segurança.
Veja como usar um agente de IA na auditoria interna para reunir evidências, testar controles, organizar achados e acompanhar planos de ação com rastreabilidade.
Aprenda a criar um scorecard de IA para acompanhar adoção, capacidade, qualidade, custo e risco, orientando decisões da liderança sobre o portfólio.
Aprenda a automatizar propostas comerciais com IA, conectando CRM, escopo, preço, aprovação e follow-up sem criar promessas fora da regra comercial.
Veja como implementar um agente de voz com IA no atendimento, conectando telefonia, contexto, sistemas, escalonamento humano e métricas operacionais.
Veja como um agente de IA pode extrair, validar e completar cadastros empresariais, tratando duplicidades, documentos e exceções com controle.
Veja como usar um agente de IA para triar e-mails, identificar pedidos, criar pendências, encaminhar responsáveis e preservar controle sobre cada ação.
Veja como usar um agente de IA no suporte interno para triar chamados, recuperar contexto, executar rotinas seguras e escalar incidentes com controle.
Aprenda a usar um agente de IA para reunir dados, explicar variações, preparar relatórios gerenciais e registrar decisões com fontes e critérios claros.
Veja como usar um agente de IA no recrutamento para organizar vagas, triar currículos, preparar entrevistas e reduzir vieses com revisão humana.