Por que a IA não funciona sozinha na empresa
Entenda por que a IA não funciona sozinha na empresa e quais camadas operacionais precisam existir antes de automatizar processos ou criar agentes.
UNNO / CADERNO TEMÁTICO
Contratos, dados, segurança e recuperação para sistemas de IA que precisam operar com controle.
Comece por Sistema de agentes de IA: o que a empresa precisa.
Entenda por que a IA não funciona sozinha na empresa e quais camadas operacionais precisam existir antes de automatizar processos ou criar agentes.
Veja como criar ferramentas SQL parametrizadas para agentes de IA, separar valores de comandos e testar filtros, ordenação e autorização sem dados reais.
Use SKIP LOCKED no PostgreSQL para reservar tarefas de agentes de IA entre workers, confirmar a posse e testar concorrência sem garantir execução única.
Aprenda a usar tombstones em integrações de agentes de IA para impedir que eventos antigos recriem dados excluídos, com versões, retenção e recuperação segura.
Veja como preparar um snapshot de leitura para agentes de IA, evitar relatórios com momentos misturados e encerrar a coleta antes da análise pelo modelo.
Veja como validar RLS no PostgreSQL para agentes de IA com papéis restritos, políticas por cliente, testes de acesso cruzado e limites de segurança.
Veja como identificar e remover documentos órfãos no Azure AI Search, preservar as chaves corretas e comprovar a limpeza sem apagar conteúdo válido.
Entenda como usar tempo do evento, watermarks e política de atraso para fechar janelas de análise de agentes de IA sem esconder correções ou dados ausentes.
Veja como sincronizar dados de agentes de IA por mudanças incrementais, preservar exclusões, confirmar checkpoints e recuperar tokens sem perder cobertura.
Compare CDC, webhooks e consultas periódicas para alimentar agentes de IA. Escolha pela cobertura de mudanças, acesso, recuperação e significado do evento.
Aprenda a controlar paginação de APIs em agentes de IA com cursores, retomada, deduplicação e evidência de cobertura antes de concluir uma coleta.
Aprenda a acumular eventos por entidade, eliminar reentregas e fechar o lote após uma janela de inatividade sem perder ordem, prazo ou evidência.
Aprenda a impedir que agentes de IA leiam estado antigo logo após uma escrita, repitam ações ou tomem decisões com dados ainda não propagados no sistema.
Entenda como manter workflows de agentes de IA compatíveis com replay, separar atividades externas e testar mudanças antes do deploy em produção.
Aprenda a usar o padrão inbox em agentes de IA para reconhecer mensagens repetidas, gravar efeitos uma vez e recuperar consumidores após falhas.
Entenda como clock skew afeta agentes de IA, prazos, leases e ordem de eventos, e veja controles para impedir decisões baseadas em horários divergentes.
Aprenda a versionar workers de agentes de IA com execuções fixadas ou atualizáveis, compatibilidade, ramp-up, rollback e retirada segura de código.
Aprenda a usar leader election em agentes de IA para coordenar tarefas exclusivas, renovar leases, trocar o líder e impedir efeitos de instâncias antigas.
Aprenda a corrigir uma tarefa longa de agente de IA em andamento com estado, versão, pontos seguros, revalidação e registro da intervenção humana.
Aprenda a aplicar Claim Check em agentes de IA para manter arquivos fora da fila, controlar acesso, validar integridade e limpar payloads com segurança.
Aprenda a aplicar request coalescing em agentes de IA para agrupar chamadas equivalentes, evitar cache stampede e proteger modelos, bancos e integrações.
Aprenda a usar hedged requests em agentes de IA para reduzir latência de cauda com duplicação controlada, cancelamento, idempotência e limite de carga.
Aprenda a projetar aprovação multinível para agentes de IA com sequência, quórum, alçadas, prazos, conflitos, versão fixa e execução controlada.
Aprenda a propagar deadlines em agentes de IA por chamadas, ferramentas e retentativas, impedindo que subtarefas continuem depois do prazo útil.
Aprenda a renovar execuções longas de agentes de IA com Continue-As-New, estado mínimo, histórico controlado, sinais, aprovações e rastreabilidade.