Minimização de dados para agentes de IA
Aprenda a aplicar minimização de dados em agentes de IA, limitando campos, contexto, memória, logs e ferramentas ao necessário para cada tarefa.
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Arquitetura de IA
Contratos, dados, segurança e recuperação para sistemas de IA que precisam operar com controle.
Comece por Sistema de agentes de IA: o que a empresa precisa.
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179 artigosHealth check para agentes de IA em produção
Aprenda a criar health checks para agentes de IA com liveness, readiness, dependências, tarefas sintéticas e critérios seguros de recuperação.
Envenenamento de dados em agentes de IA: como evitar
Entenda como o envenenamento de dados afeta agentes de IA e proteja bases de conhecimento com proveniência, revisão, isolamento, testes e rollback.
Dados sintéticos para testar agentes de IA
Veja como criar dados sintéticos para testar agentes de IA com schemas válidos, exceções, relações, critérios de cobertura e descarte seguro.
Backpressure em agentes de IA: como evitar filas
Entenda como aplicar backpressure em agentes de IA para conter filas, reduzir carga, proteger dependências e preservar tarefas prioritárias durante picos.
Testes de contrato para ferramentas de agentes de IA
Aprenda a testar contratos de ferramentas para agentes de IA, validar entradas, saídas, erros e compatibilidade antes que uma mudança alcance a operação.
Policy as code para agentes de IA: guia prático
Aprenda a aplicar policy as code a agentes de IA com regras versionadas, decisões auditáveis, testes, exceções, aprovação e implantação gradual.
Log de auditoria para agentes de IA: guia prático
Aprenda a criar log de auditoria para agentes de IA com autoria, sequência, integridade, acesso, retenção e evidência de ações e aprovações.
Direitos do titular em agentes de IA: guia prático
Veja como atender direitos do titular em agentes de IA, localizar cópias e derivadas, corrigir dados, executar exclusões e comprovar cada etapa.
Agente de IA deve acessar o banco de dados diretamente?
Entenda quando um agente de IA pode consultar banco de dados, quando usar API ou camada semântica e quais controles evitam vazamento e escrita indevida.
Padrão bulkhead para agentes de IA: como isolar falhas
Aprenda a aplicar o padrão bulkhead em agentes de IA para separar filas, workers e conexões, conter falhas e preservar processos críticos sob carga.
Implantação canário para agentes de IA: guia prático
Aprenda a liberar agentes de IA por coortes, volume e risco, comparar versões em produção, definir critérios de avanço e executar rollback com segurança.
Feature flags para agentes de IA: controle por capacidade
Veja como usar feature flags em agentes de IA para ativar ações por público, risco e ambiente, reduzir falhas e separar deploy de liberação operacional.
Event sourcing para agentes de IA: quando usar
Entenda quando usar event sourcing em agentes de IA para preservar fatos, reconstruir estados, criar projeções e auditar decisões operacionais.
Controle de concorrência em agentes de IA
Aprenda a controlar concorrência em agentes de IA com versões, locks, serialização e revalidação para evitar escritas sobre estados que já mudaram.
Backup e recuperação de desastre para agentes de IA
Veja como planejar backup e recuperação de desastre para agentes de IA com RTO, RPO, restauração testada, reconciliação e retomada segura em produção.
Padrão Saga para agentes de IA: guia prático
Aprenda a usar o padrão Saga em agentes de IA para coordenar processos longos, registrar etapas, compensar falhas e retomar operações com controle.
Padrão outbox para agentes de IA: guia prático
Aprenda a usar o padrão outbox em agentes de IA para registrar estado e eventos juntos, evitar mensagens perdidas e publicar integrações com segurança.
Janela de contexto em agentes de IA: como gerenciar
Aprenda a gerenciar a janela de contexto de agentes de IA com orçamento, prioridade, recuperação progressiva, compactação e métricas de qualidade.
Freshness de dados para agentes de IA: guia
Aprenda a controlar a freshness de dados em agentes de IA com janelas de validade, métricas, bloqueios, atualização e resposta a fontes atrasadas.
Post-mortem de incidente com agente de IA: guia
Aprenda a conduzir um post-mortem de incidente com agente de IA, reconstruir causas, revisar barreiras e transformar falhas reais em ações verificáveis.
Planejamento de capacidade para agentes de IA
Aprenda a planejar capacidade para agentes de IA com previsão de demanda, filas, concorrência, folga operacional e limites para sistemas e revisores humanos.
Modelo operacional de IA: centralizado ou federado?
Compare modelos centralizado, federado e híbrido para organizar IA na empresa, distribuir responsabilidades e acelerar casos de uso com controle.
Isolamento entre clientes em agentes de IA
Aprenda a isolar dados, memória, ferramentas e execuções entre clientes em agentes de IA, com testes, controles de acesso e resposta a falhas.